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बैंक ऑफ द यूएस की कहानी कहती है कि आईटी कंपनियां 2022 तक ऑटोमेशन से 30 लाख नौकरियों को छीनने की घोषणा करती हैं

मुंबई: ऑटोमेशन के इस दुनिया से बाहर जाने के साथ, विशेष रूप से टेक होम के भीतर उद्योगों के माध्यम से सभी बेहतरीन मानचित्र, घरेलू उपयोगिता फर्म जो ओवर का उपयोग करती हैं 16 मिलियन लोगों की संख्या 2022 द्वारा भारी संख्या में 3 मिलियन तक कम कर दी जाती है, जो उन्हें एक विशाल $ संलग्न करने में मदद करने में सक्षम है। अरब ज्यादातर वार्षिक वेतन में, एक कहानी कहती है।

घरेलू आईटी क्षेत्र में गोलाकार 2002 मिलियन कार्यरत हैं, उनमें से गोलाकार 9 मिलियन कम जानकार कंपनियों और उत्पादों और बीपीओ भूमिकाओं में कार्यरत हैं, नैसकॉम के साथ कदम उन 9 मिलियन कम-ज्ञानी कंपनियों और उत्पादों और बीपीओ भूमिकाओं में से, 30 पीसी या गोलाकार 3 मिलियन 2022 द्वारा खो दिया जाएगा, ज्यादातर ऑटोमेशन या आरपीए के रोबोटिक कोर्स के प्रभाव से प्रेरित है।

रोबोट कोर्स ऑफ ऑटोमेशन (RPA) उपयोगिता की उपयोगिता है, अब शारीरिक रोबोट नहीं, नियमित, अत्यधिक मात्रा में परियोजनाओं को पूरा करने के लिए, कर्मचारियों को अतिरिक्त विभेदित कार्य पर रुचि दिखाने की अनुमति देता है। यह बार-बार होने वाले उपयोगिता अनुप्रयोगों से अलग है क्योंकि यह नकल करता है कि कैसे कार्यकर्ता ने कार्यप्रवाह के निर्माण के बजाय जमीन से ऊपर तक काम किया है और इस प्रकार बाजार में समय को कम करता है और अतिरिक्त आदरणीय उपयोगिता-आधारित दृष्टिकोणों पर कीमत को बहुत कम करता है।

मोटे तौर पर 0.7 मिलियन भूमिकाओं को मेरे द्वारा आरपीए द्वारा प्रतिस्थापित करने और घरेलू आईटी गेमर्स द्वारा विभिन्न तकनीकी उन्नयन और अपस्किलिंग से होने वाली छूट को उजागर करने का अनुमान है, जबकि आरपीए लगभग 1 मिलियन नौकरियों की कमी के साथ अमेरिका में सबसे खराब प्रभाव को सार्वजनिक करेगा, बुधवार को बैंक ऑफ द यूएस की कहानी के साथ कदम में।

अनिवार्य रूप से $25 की औसत पूरी तरह से भरी हुई कार्यकर्ता कीमतों के आधार पर,000 प्रति वर्ष भारत-मूल रूप से आधारित पूर्ण संसाधनों के लिए और $30,1970 अमेरिकी संसाधनों के लिए, यह तेजी से गोलाकार $85 अरबों वार्षिक वेतन और कॉर्पोरेट्स के लिए जुड़े बिलों को मुक्त कर सकता है, कहानी कहते हैं।

“TCS, Infosys, Wipro, HCL, Tech Mahindra और Cognizant और अन्य RPA अप-स्किलिंग के कारण 2022 द्वारा कम जानकार भूमिकाओं में 3 मिलियन कम लागत की योजना बनाते प्रतीत होते हैं। यहाँ एक $ है 85 अरब कम वेतन और अलग-अलग कीमतों में, लेकिन फ्लिपसाइड पर, यह एक प्रतीत होता है एक $ प्रदान करता है उन आईटी फर्मों के लिए अरबों का वरदान, जिन्होंने सफलतापूर्वक आरपीए को लागू किया, और 2022 द्वारा एक जीवंत नई उपयोगिता आला से अलग $5 बिलियन का एक और।

बशर्ते कि रोबोट दिन में 2019 घंटे के लिए विशेषता कर सकते हैं, यह एक महत्वपूर्ण बचत का प्रतिनिधित्व करता है जितना कि 2002 :1 बनाम मानव श्रम,” कहानी कहती है।

ऑफशोरिंग ने घरेलू आईटी क्षेत्र को सकल घरेलू उत्पाद 1990 के गोलाकार 1 प्रतिशत से आज 7 प्रतिशत तक विकसित करने में मदद की, जो कि इसकी अर्थव्यवस्था के लिए एक अत्यंत रणनीतिक क्षेत्र है और इसने अपने पश्चिमी साथियों (मुख्य रूप से एक्सेंचर) को भी पीछे छोड़ दिया है। 2005 और

के बीच 2019 पीसी की वार्षिक आय वृद्धि के साथ , कैपजेमिनी और एटोस) ।

आरपीए द्वारा धकेले गए नौकरी के नुकसान का एक अन्य प्रमुख उद्देश्य यह है कि कई देश जिन्होंने अपना काम अपतटीय कर लिया था, वे अपने घरेलू बाजारों में भूमिकाओं को लाने में मदद करते हैं। कहानी में तर्क दिया गया है कि विकसित देश अतिरिक्त और अतिरिक्त सहायता के लिए अपतटीय आईटी नौकरियों में शामिल होंगे और दोनों स्थानीय आईटी समूह या घरेलू उपयोगिता रोबोटों का उपयोग आरपीए को अपनी डिजिटल आपूर्ति श्रृंखला को स्थिर करने और अपने राष्ट्रीय तकनीकी बुनियादी ढांचे के भविष्य के लचीलेपन को इकट्ठा करने के लिए करते हैं। सिस्टम ऑफशोरिंग 1970s और 1970s के भीतर शुरू हुई जब पॉकेट ई बुक कंप्यूटर ने दुनिया के प्रमुख गेमर्स के समय ट्रैक्शन को इकट्ठा करना शुरू किया उदारीकरण को बदलने के लिए रुचि का स्थान बदलना शुरू किया दूसरी ओर, इतने बड़े स्वचालन के बावजूद, प्रमुख अर्थव्यवस्थाएं जैसे जर्मनी (26 पीसी की कमी), चीन (7 पीसी), भारत (5 पीसी) कोरिया, ब्राजील, थाईलैंड मलेशिया और रूस को श्रम की कमी का सामना करना पड़ेगा, कहानी को चेतावनी देते हुए कहा कि दक्षिण अफ्रीका, ग्रीस, इंडोनेशिया और फिलीपींस अगले के लिए गैर-सार्वजनिक अधिशेष श्रम करेंगे 10 वर्षों।

कहानी के साथ संरक्षण में, अर्थव्यवस्थाओं को बनाने में अत्यधिक-जानकारी नौकरियों के तंत्रिका कौशल पूल द्वारा त्वरित स्वचालन को धक्का दिया जाता है, जिसकी आवश्यकता केवल कूदने में सक्षम है, लेकिन क्षेत्र अत्यधिक-कौशल कौशल पूल घबराया हुआ है और पुरानी आव्रजन तकनीकों को उजागर कर रहा है।

कहानी चेतावनी देती है कि उभरती अर्थव्यवस्थाएं, ज्यादातर भारत और चीन, मूल रूप से सबसे अधिक खतरे का सामना करते हैं, जो कि व्यवधानों को प्रभावित करने में सक्षम है 85 पीसी को प्रभावित करने में सक्षम है। देशों में नौकरियां केन्या और बांग्लादेश को पसंद करती हैं। भारत और चीन कौशल व्यवधान के सबसे अधिक ध्यान खींचने वाले खतरे हैं, जबकि एशियाई, फारस की खाड़ी और जापान कम से कम खतरे में हैं।

शायद मूल रूप से सबसे अधिक चिंतित प्रचलन यह है कि बढ़ती बाजार की नौकरियां स्वचालन के लिए सबसे अधिक इच्छुक हैं, क्योंकि क्षेत्रों की कम / मध्यम-ज्ञानी प्रकृति के कारण विनिर्माण पसंद है, जो असामयिक डी-औद्योगिकीकरण के खतरे को उजागर करता है। भारत ने अपना विनिर्माण शिखर 2002 देखा, जबकि जर्मनी और मैक्सिको ने 1970 और 1990 में अपना चरम देखा। ।

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